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车辆牌自动识别系统是模式识别、计算机视觉以及图像处理在现代智能交通系统中的一项重要的研究课题，是实现智能交通的重要环节。随着智能交通系统的高速发展，对车牌识别技术的研究也随之发展。
在不影响汽车运行状态的情况下，小区道闸杆批发，计算机自动完成车牌的识别，可降低交通管理工作的复杂度。
目前，车牌自动识别技术已经广泛而成功的应用于高速公路的监测，电子收费，交通违规管理，安全停车管理，小区道闸杆批发，偷盗车辆辨识等重要领域。因此对汽车牌照识别技术的研究有重要的现实应用意义
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车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。
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静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，长春道闸杆批发，威海车牌识别系统，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。车牌识别系统在现在我们的生活中是非常的常见的，它对我们生活中非常的有帮助，平时我们在停车场或者是在小区门口都能够看到
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车牌识别算法是车牌识别系统的基础，对图像进行采集，然后从车牌纹理出发，应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型，结合投影法提取车牌区域，再将字符进行分割和识别，后输出结果。
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